PROBLEM
既存データには、「食卓のブラックボックス」がある
01
購買データの限界
何を買ったかはわかるが、なぜ買ったのかが見えない
02
アンケートのバイアス
回答者の無意識の感情や本当の理由が抽出できない
03
調査データの制約
コストと時間がかかり、リアルタイムな分析ができない
For Whom
こんな方におすすめ
食品メーカーのマーケター・商品開発・営業担当者が抱える「データの壁」を、
たべるインテリジェンスが解決します。
購買データだけでは「なぜ」がわからない
「売れた／売れなかった」は見えるが、生活者がどんな気持ちで選んだかが掴めない。広告コピーや商品改良に自信が持てない方。
調査・分析に時間もコストもかかりすぎる
アンケート設計・回収・集計・分析に数週間以上かけている。トレンド変化に追いつけず、意思決定が遅れてしまう方。
バイヤー・社内説明に「数字＋生活者の声」が必要
棚割り提案・新商品稟議・広告計画で、エビデンスとストーリーを同時に用意しなければならない営業・マーケ担当者。
競合ブランドの「感情ポジション」を知りたい
自社商品が生活者にどう見られているかと同時に、競合がどんな感情で愛されているかを定量的に把握したいマーケター。
「本物の食卓写真」を販促に使いたい
プロのスタジオ写真より生活者の自然な投稿の方が刺さる。でも権利処理が面倒でUGC活用に踏み出せていない担当者。
Features
食の全フェーズ × 無意識の感情を、AIが客観的に可視化
インサイト（本音）の可視化
SNSやレビューから無意識の
感情・購買動機を抽出
分析業務のAI自動化
複雑な分析をAIが自動実行。
人的コストを削減
商品UGCの二次利用
本物の食卓写真を
販促・マーケティングに活用
Feature List
分析できる項目・機能一覧
キーワードを入力するだけで、感情・動機・行動の全フェーズをAIが可視化します。
AIレポート
キーワードを入れるだけで
AIが仮説・検証・施策まで出す
分析したいブランドやカテゴリを入力するだけで、独自AIが感情・動機・購買文脈を自動解析。
「なぜ売れているのか」「どの層が動くのか」を、数字と生の声で裏付けたインサイトとして出力します。
仮説の発見から検証まで一気通貫
「万能素材化の兆しがある」といった大きな気づきを数値・投稿例でそのまま証拠化。
年代×感情×動機のクロス集計が即座に
「50代は安心感重視」「60代は好奇心が最も高い」など、ターゲット別の解像度で把握。
目的に応じてレポート構成を自動組み替え
「現状把握」「仮説検証」「戦略立案」から目的を選ぶと、レポート構成を自動で切り替え。
信頼度スコアと反証データも併記
社内プレゼンで「なぜそう言えるのか」に即答できる根拠をインサイトに自動付加。
施策提案まで自動出力
「店頭訴求の切り口」「UGC活用の設計」などアクション直結の提言を生成。分析で終わらず、次の一手まで導きます。
感情分析
対象投稿の統計サマリーです。投稿出現頻度（1000投稿あたり）・ポジティブ感情率・熱量スコアの3指標を表示しています。
対象投稿の各感情カテゴリの出現頻度を、全体投稿を基準に標準化したものです。値が大きいほど感情が強く現れている傾向を示します。Zスコア・頻度で表示モードを切り替えられます。
各感情カテゴリで特に熱量が高かった投稿をピックアップしています。生活者のリアルな声から、感情の背景を読み解きます。
対象投稿から、感情カテゴリごとに感情強度が高い投稿をピックアップし、ギャラリー形式で表示しています。生活者のリアルな声から、感情の背景を読み解きます。
対象投稿の感情カテゴリ別出現頻度を集計単位ごとに示したグラフです。週・月単位で切り替えが可能です。
対象投稿の出現頻度を時間帯ごとに示したグラフです。平日・土日祝で切り替えが可能です。
感情 × 文脈
投稿内で対象キーワードと一緒に語られている単語を可視化しています。単語の大きさは出現頻度、色は種類を示します。
対象キーワードをめぐる感情や文脈の関係性を可視化しています。ノードの色は種類・大きさは出現頻度、線の太さは関連の強さを示します。
デモグラフィック
対象投稿をポストした中で、デモグラフィック情報が登録されているユーザーを集計したものです。同一ユーザーが複数投稿していても1人としてカウントされます。年代構成・子同居有無・調理頻度・就業状況を確認できます。
動機分析
動機分析における統計サマリーです。投稿出現頻度（1000投稿あたり）に加え、対象投稿の中で最も強く現れている主要決定動機カテゴリとその割合を表示します。主要決定動機カテゴリは、対象投稿のうち、最も読み取れる回数が多い動機カテゴリです。対象投稿のうち任意の動機を持つ投稿を母数とした割合をパーセント表示しています。
FAQ
よくあるご質問
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